网络工程专业本科人才培养方案
（2019版）
一、培养目标
本专业旨在培养德智体美劳全面发展，根据国家战略需求，结合地方社会经济发展，致力于培养基础知识厚、创新能力强、综合素质高、具有国际视野，能在信息技术领域从事计算机网络规划与设计、软件研发、系统部署与实施、分析与测试、运维与管理的应用型人才，代表性职位包括网络工程师、软件工程师、算法工程师、技术支持工程师、项目经理等。
学生毕业五年左右，应达成如下目标：
目标 1：具有网络工程项目研发能力，能够提炼、分析和解决网络工程及相关领域的工程项目实施过程中遇到的关键问题，承担网络工程及相关领域中项目管理、工程设计、产品开发、系统运维等工作，具有良好创新意识；
目标 2：具有端正的世界观、人生观和价值观，具有良好的人文社会科学素养、社会责任感和工程职业道德，在网络工程实践中综合考虑社会、经济、法律、环境与可持续性发展等因素影响，能够坚持公众利益优先；
目标 3：能够有效地沟通与表达，具有较强的协调、管理和组织能力，领导团队完成网络工程项目任务；
目标 4：具有开阔的视野和良好的学习能力，能够跟踪并适应网络工程和行业发展动态，主动学习，适应行业发展需求，通过不断学习实现能力和技术水平的提升。
二、毕业要求
根据专业培养目标和通用毕业要求，本专业毕业要求如下：
毕业要求1 工程知识：能够将数学、自然科学、工程基础和专业知识用于解决网络工程领域复杂工程问题。
指标点1.1 能够通过数学与物理知识、程序设计等方法与思想的学习，理解网络工程问题的专业表述。
指标点1.2 能够将数学、自然科学、工程基础和专业知识与方法，形成可用于解决复杂工程问题的抽象方法与逻辑思维，进行网络系统基本问题的分析、理解与推理。
指标点1.3 能够将数学、自然科学、工程基础和专业知识与方法，用于复杂网络系统的工作原理分析、理解、设计与实现。
指标点1.4能够将网络工程专业知识分析用于复杂网络系统规划、设计、部署、开发、运维、测试过程中关键工程或技术问题的识别、比较与技术分析，提出优化和改进建议。
毕业要求2 问题分析：能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理，识别、表达，并通过文献研究等途径分析网络工程领域复杂工程问题，以获得有效结论。
指标点2.1 能应用专业基础理论和基本原理，借助数学、物理和工程科学的基本原理与方法，识别和判断复杂网络系统，判断网络工程领域复杂工程问题的关键环节，进行有效分解和专业描述。
指标点2.2 能运用专业基本原理，分析网络工程领域复杂工程问题的影响因素，获得有价值或可用的知识、技术或方法。
指标点2.3 能够认识文献与信息资源的多样性，并通过文献与信息资源的有效收集、研读与筛选，辅助进行复杂网络系统的关键工程或技术问题的研究、分析与解决。
毕业要求3 设计/开发解决方案：能够设计针对网络工程领域的复杂工程问题的解决方案，设计满足特定需求的系统、单元（部件）或工艺流程，并能够在设计环节中体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。
指标点3.1 掌握网络系统设计和开发的方法和技术，了解影响技术方案和设计目标的各种因素。
指标点3.2能够针对复杂网络应用需求，通过有效的需求调查与研究、技术分析与设计、流程设计、设备与产品选型，规划设计满足特定需求的网络系统解决方案，并进行部署与实施、开发与实现、测试与验证的能力。
指标点3.3能够在网络系统规划、设计、部署、开发、运维和测试等过程中，就多元需求、目标与影响因素，综合运用网络工程和相关学科或领域的知识、技术与方法，通过系统性的分析与研判，合理的规划与设计，有效的统筹与协调，给出独到或具有一定创新性的解决思路、方法或方案。
指标点3.4能够认识网络系统及其工程实践对于经济与政治、社会与文化、安全与法律、健康与伦理、环境与可持续发展等的影响，并能够将相关影响作为网络工程问题空间或需求的组成部分，在解决方案的设计与实施环节予以综合考虑
毕业要求4 研究：能够基于科学原理并采用专业科学方法对网络工程领域复杂工程问题进行研究，设计和开展实验，有效获取实验数据并进行分析综合，得到有效结论。
指标点4.1能够基于网络系统的科学原理与方法，运用计算思维，就复杂网络系统中涉及的算法或协议类问题进行提取与研究，涉及相关的算法解决方案，并对实施结果或数据进行有效分析和合理解释。
指标点4.2 能够综合运用网络及其他相关领域的多元知识与方法，就复杂网络系统中涉及的领域性功能问题或性能问题进行分解与研究，设计相关的技术实验方案，开展实验验证，并对结果或数据进行有效分析与合理解释。
指标点4.3 能够就复杂网络系统中涉及的全局性功能问题或性能问题进行考量与研究，并通过信息综合，得到合理有效的结论。
毕业要求5 使用现代工具：能够针对网络工程领域复杂工程问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源、系统平台以及软/硬件开发工具，进行模拟、仿真与预测，并能理解其局限性。
指标点5.1能够选择和利用基本的信息技术工具和网络工程工具，结合其他适用的技术与资源，进行复杂网络系统中典型工程问题的预测与分析，并能够根据需要，进行必要的二次开发。
指标点5.2选择恰当的虚拟仿真工具、软件或方法，对网络系统或其解决方案进行必要的分析、建模和设计。
指标点5.3 能够针对复杂网络工程领域的问题，模拟、仿真和预测，理解仿真模拟系统与真实系统之间的差异。
毕业要求6 工程和社会：能够基于网络工程领域相关背景知识理解、评价复杂工程实践及其解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响和相互约束，理解应承担的责任。
指标点6.1能够基于网络工程领域相关技术标准、知识产权、产业政策和法律法规，认识网络系统和复杂网络工程实践对于社会、健康、安全、法律以及文化的可能影响，以及制定与实施互联网建设、监控与管理相关法律、法规与政策的必要性。
指标点6.2 能够基于网络工程专业知识，结合互联网或“互联网+”相关的应用背景，以及网络工程专业知识与自然科学、经济、人文、社会等其他学科知识之间的交叉与融通，分析与评价网络系统解决方案或网络工程实践对于社会、健康、安全、法律以及文化的可能影响，并理解与组织与个体应承担的责任。
毕业要求7 环境和可持续发展：能够理解和评价复杂网络工程问题的工程实践或网络系统对环境、社会可持续发展的影响。
指标点7.1 能基于环境保护和社会可持续发展的理念、内涵和重要性，在网络工程领域复杂工程实践过程中具有环境保护和经济与社会、生态与生态文明可持续发展的意识和自觉。
指标点7.2 能够分析与评价网络系统开发与应用、部署与实践、运行与迭代对经济与社会发展可持续、环境保护与生态、人类文明可持续所带来的影响。
毕业要求8 职业规范：具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在网络工程实践中理解并遵守该领域的工程职业道德和规范，履行责任。
指标点8.1能够运用历史、哲学的知识与方法，认识与分析社会现象，具有思辨能力与批判精神，正确认识世界和中国发展大势，正确认识中国特色和国际比较。
指标点8.2具有良好的社会公德与社会责任感，具有使命担当意识和奋斗精神，自觉践行社会主义核心价值观。
指标点8.3 理解工程师对于经济发展、公共安全、社会福祉、生态与环境保护、可持续发展的重要责任，能够在网络工程实践中恪守职业道德和行业规范，履行与承担相应的社会责任。
毕业要求9 个人和团队：能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。
指标点9.1 具备明确的个人意识、跨学科适应能力和团队合作精神，能够与其他学科成员有效沟通。
指标点9.2 能够在团队框架下承担个体、发挥个体作用，合作开展工作的能力。
指标点9.3 具有良好的团队意识、开发与共享意识，能够组织、协调和指挥团队开展工作，能够在多学科背景或多人合作的团体中根据需要担任成员或负责人角色，与他人进行有效的协同，及时完成团队目标。
毕业要求 10沟通：能够就网络工程领域复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文档、陈述发言、清晰表达或回应指令，具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。
指标点10.1 具有沟通交流的基本技巧与能力，良好的口头与书面表达能力，有效表达自己思想与意愿的能力，倾听与理解他人需求和意愿的能力，适应工作与人际环境变化。
指标点10.2能够依照相关的工程标准或行业规范，能针对网络工程领域复杂工程问题形成自己的见解，进行网络工程相关技术问题及文档（如需求分析报告、系统设计方案、系统实施方案等）书面表达和口头交流，回应质疑。
指标点10.3 具备英语基本的听、说、读、写、译能力，能够阅读、理解网络工程专业和IT技术相关研究文献、技术或标准文档。具备一定的国际视野、对专业领域相关的新技术具有敏感性，具有跟踪本专业领域的国际前沿与产业发展的能力。能够对不同社会制度与文化的认识与评判、鉴别与包容能力，能够在跨文化背景进行沟通和交流。
毕业要求11 项目管理：理解并掌握网络工程领域工程管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用。
指标点11.1具有基本的工程成本意识，在设计针对复杂网络工程问题的解决方案时，能够综合考量经济与成本因素。
指标点11.2 能够理解项目管理的知识、原理、成本分析和决策方法，并在涉及多学科或具有实际应用背景的网络工程项目或实践中进行应用。
毕业要求12 终身学习：具有自主学习和终身学习的意识，能不断学习新知识、新方法和新技能，适应社会和行业发展。
指标点12.1能够具有持续更新知识、提升能力与素质的终身学习意识，养成自主学习的习惯。
指标点12.2 能够具有跟踪网络技术发展、增强自我竞争力、适应持续发展所需的自主学习能力，拓展知识、自我挑战提升的能力，具有分析、推断和提出问题的能力。
三、主要课程和主要集中性实践教学环节
主要课程： C语言程序设计、数据结构、电路与电子技术、计算机网络、离散数学、高等数学、线性代数、概率论与数理统计、大学物理、物理实验、专业导论、面向对象程序设计（Java）、操作系统、计算机组成原理、算法设计与分析、数字通信原理、互联网协议分析与设计、路由与交换技术、云计算基础、信息安全与密码学、网络安全技术、数据库原理与应用、项目管理、大数据分析与、网络系统开发与设计、软件工程、专业英语（网络工程）、网络工程设计、工程伦理、学科前沿、行业技术应用、移动编程技术、面向对象程序设计（C++）、计算机视觉、Python程序设计、Oracle数据库、云计算高级应用、人工智能技术基础。
主要集中性实践教学环节：程序设计实践、网络工程实习、网络安全实习、网络应用系统开发实习、大数据应用实习、生产实习、毕业设计（论文）（网络工程）。
四、学制与学位授予
本专业学制4年，实行弹性学制，允许学生在提前1年和延期2年完成学业。学生在规定年限内按要求修满学分，符合学校学士学位授予条件的，授予工学学士学位。
五、学分要求
本专业毕业要求学分为：180学分 ，第二课堂6学分。
其中：必修课 116 学分，选修课 28学分(通识选修课10学分、专业选修课18学分)
集中性实践教学环节36学分。
学年学分要求(不包括通识选修课)：
第一学年：48.5学分 第二学年：51学分
第三学年：44.5学分 第四学年：26学分
专业主要课程、主要集中性实践教学环节学分为106分。
六、学时统计与分配情况
课程性质 |
课程类别 |
学分 |
学时 |
比例 |
必修课 |
通识课 |
35 |
560 |
64.4% |
大类（专业）基础课 |
43.5 |
696 |
专业核心课 |
37.5 |
600 |
选修课 |
专业选修课 |
18 |
288 |
15.6% |
通识选修课 |
10 |
160 |
合计 |
144 |
2304 |
80% |
实践课 |
集中性实践课 |
36 |
576 |
20% |
课程实践（实验、上机） |
25 |
400 |
包含在必修课选修课中 |
课程教学学期周学时分配 |
学 期 |
一 |
二 |
三 |
四 |
五 |
六 |
七 |
八 |
必修课 |
17 |
23 |
22 |
19 |
20 |
6 |
3 |
13 |
选修课 |
|
|
|
|
|
10 |
5 |
|
七、辅修专业、第二专业培养方案
课程类别 |
课程名称 |
学分 |
辅修专业 |
第二专业 |
大类（专业）基础课 |
C语言程序设计 C Programming Language |
4 |
√ |
√ |
数据结构 Data Structure |
3.5 |
√ |
√ |
电路与电子技术 Foundation of Circuits and Electronic Technology |
4 |
|
√ |
计算机网络 Computer Network |
3 |
√ |
√ |
离散数学 Discrete Mathematics |
3 |
√ |
√ |
专业核心课 |
面向对象程序设计（Java） Programming in Java |
3 |
√ |
√ |
操作系统 Operating System |
3 |
√ |
√ |
算法设计与分析 Design and Analysis of Algorithm |
3 |
√ |
√ |
互联网协议分析与设计 Internet Protocol Analysis and Design |
3.5 |
√ |
√ |
路由与交换技术 Routing and Switching Technology |
3.5 |
√ |
√ |
云计算基础 Cloud Computing Foundation |
2 |
√ |
√ |
信息安全与密码学 Information Security and Cryptography |
2.5 |
√ |
√ |
网络安全技术 Network Security Technology |
3.5 |
√ |
√ |
集中性实践 |
网络工程实习 Network Engineering Practice |
2 |
√ |
√ |
网络安全实习 Network Security Practice |
2 |
√ |
√ |
毕业设计（论文） Graduation Thesis (Project) |
16 |
|
√ |
小计 |
≥40(41.5) |
≥60(61.5) |
注：列出需要修读的具体课程名称和学分。
