一、培养目标
本专业根据国家战略需求，结合地方社会经济发展，致力于培养满足物联网相关产业发展需要，知识、能力、素质全面发展，具有家国情怀、高度社会责任感，创新思辨、工程实践能力强，具有国际视野，系统掌握计算机和物联网的基本理论、计算机软硬件和物联网工程设计的基本方法和技术，掌握物联网系统中的信息感知与处理、物联网设备与组网的设计应用技术，具有创新实践能力的高级应用型人才。
学生毕业五年左右，应达成如下目标：
目标1：具有端正的世界观、人生观和价值观，具有良好的人文社会科学素养、社会责任感和工程职业道德，在物联网工程项目实践中，，能综合考虑社会、经济、法律、环境和可持续发展等因素的影响，能够坚持公众利益优先；
目标2：具有物联网工程项目研发能力，能够提炼、分析和解决物联网及相关领域的工程项目实施过程中遇到的关键技术问题，，能承担物联网及相关领域项目管理、工程设计、软硬件产品研发、系统运维等工作，具有良好创新意识；
目标3：能在不同文化背景下清晰表达和有效沟通，具有较强的协调、管理和组织能力，领导团队完成物联网及相关领域工程项目任务；
目标4：具有开阔的视野和良好的学习能力，能够跟踪并适应物联网工程和行业发展动态，主动学习，不断提升能力和技术水平，适应行业发展需求。
二、毕业要求
根据专业培养目标和通用毕业要求，本专业毕业要求如下：
毕业要求1 工程知识：能够将数学、自然科学、工程基础和专业知识用于解决物联网工程领域的复杂工程问题。
指标点1.1 掌握专业相关的数学、自然科学、工程基础和专业知识，能理解物联网工程问题的专业表述。
指标点1.2 能应用数学、自然科学、工程基础和专业知识对物联网工程的具体问题进行表述并求解。
指标点1.3 在物联网工程问题求解过程中，能运用数学、自然科学、工程基础和专业知识等进行分析推理。
指标点1.4 能应用专业知识比较和分析物联网工程领域复杂工程问题的解决方案。
毕业要求2 问题分析：能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理，识别、表达，并通过文献研究等途径分析物联网领域复杂工程问题，以获得有效结论。
指标点2.1 能应用专业基础理论和基本原理，借助数学、物理和工程科学的基本原理与方法，识别和判断物联网工程领域复杂工程问题的关键环节，并能进行有效分解和专业描述。
指标点2.2 能运用专业基本原理，分析物联网工程领域复杂工程问题的影响因素，获得有价值或可用的知识、技术或方法。
指标点2.3 能认识到物联网工程领域复杂工程问题有不同解决方案，并结合文献与信息资源的有效收集、研读与筛选，寻求可替代的解决方案，并分析影响因素，获得有效结论。
毕业要求3 设计/开发解决方案：能够设计针对物联网工程领域的复杂工程问题的解决方案，设计并实现满足特定应用需求的软/硬件功能模块与系统，并能够在设计中体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。
指标点3.1 掌握物联网系统设计与开发的方法和技术，了解影响设计方案和设计目标的各种因素。
指标点3.2 能针对特定需求进行软/硬件功能模块设计，进行部署与实施、开发与实现、测试与验证。
指标点3.3 能基于工程需求进行系统设计与实现，并在设计与实现中体现创新意识。
指标点3.4 在设计中能综合考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等制约因素对方案的影响。
毕业要求4 研究：能够基于科学原理并采用专业科学方法对物联网工程领域复杂工程问题进行研究、设计和开展实验，有效获取实验数据并进行分析综合，得到有效结论。
指标点4.1 能基于科学原理与方法，通过调研和文献研究，针对物联网工程领域复杂工程问题所涉及的功能、性能要求等，选择研究路线，设计实验方案。
指标点4.2 能根据实验方案,选用适当的实验方法和手段开展实验，正确记录和分析实验数据，规范地表述实验结果。
指标点4.3 能对实验结果进行分析、解释和信息综合，得到有效结论。
毕业要求5 使用现代工具：能够针对物联网工程领域复杂工程问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源、系统平台以及软/硬件开发工具，进行模拟、仿真与预测，并能理解其局限性。
指标点5.1 能够掌握物联网工程领域常用的现代仪器仪表、软硬件平台、工程工具和信息技术工具的原理和使用方法，并理解其局限性。
指标点5.2 能够根据物联网系统分析、计算、设计、开发等需求，合理选择和使用现代仪器仪表、软硬件平台、工程工具和信息技术工具。
指标点 5.3 能够针对物联网领域复杂工程问题，开发或选用满足特定需求的现代工具，对复杂工程问题进行模拟与预测，并能理解其差异性。
毕业要求6 工程和社会：能够基于物联网工程领域相关背景知识理解、评价复杂工程实践及其解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响和相互约束，理解应承担的责任。
指标点6.1 了解物联网工程领域相关技术标准、知识产权、产业政策和法律法规，理解社会、法律及文化等对物联网工程领域复杂工程实践的约束。
指标点6.2 能分析和评价物联网领域复杂工程问题的解决方案和工程实践对社会、法律、安全、健康与文化的影响，能理解应承担的责任。
毕业要求7 环境和可持续发展：能够理解和评价物联网工程领域复杂工程问题的工程实践对环境、社会可持续发展的影响。
指标点7.1 理解环境保护和社会可持续发展的理念和内涵，在物联网复杂工程问题的工程实践中有环境保护和可持续发展意识。
指标点7.2 能评价物联网工程领域复杂工程实践对环境、社会可持续发展的影响，以及潜在的隐患和损害。
毕业要求8 职业规范：具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在物联网领域工程实践中理解并遵守该领域的工程职业道德和规范，履行责任。
指标点8.1 能够运用历史、哲学的知识与方法，认识与分析社会现象，具有思辨能力与批判精神，正确认识世界和中国发展大势，正确认识中国特色和国际比较。
指标点8.2 具有良好的社会公德与社会责任感，具有使命担当意识和奋斗精神，自觉践行社会主义核心价值观。
指标点8.3 理解物联网工程师对公众安全、健康、环境保护等的社会责任，能够在物联网工程实践中恪守职业道德和行业规范，履行与承担相应的社会责任。
毕业要求9 个人和团队：理解多学科背景下团队合作的重要性，能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员及负责人的角色。
指标点9.1 具备明确的个人意识、跨学科适应能力和团队合作精神，能够与其他学科成员有效沟通。
指标点9.2 能够在团队框架下承担个体、发挥个体作用，合作开展工作的能力。
指标点9.3 具有良好的团队意识、开发与共享意识，能够组织、协调和指挥团队开展工作，能够在多学科背景或多人合作的团体中根据需要担任成员或负责人角色，与他人进行有效的协同，及时完成团队目标。
毕业要求10 沟通：能够就物联网工程领域复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文档、陈述发言、清晰表达或回应指令，具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。
指标点10.1 具有沟通交流的基本技巧与能力，良好的口头与书面表达能力，有效表达自己思想与意愿的能力，倾听与理解他人需求和意愿的能力，适应工作与人际环境变化。
指标点10.2 能够依照相关的工程标准或行业规范，能针对物联网工程领域复杂工程问题形成自己的见解，进行物联网工程相关技术问题及文档书面表达和口头交流，回应质疑。
指标点10.3 具备英语基本的听、说、读、写、译能力，能够阅读、理解物联网工程专业和IT技术相关研究文献、技术或标准文档。具备一定的国际视野、对专业领域相关的新技术具有敏感性，具有跟踪本专业领域的国际前沿与产业发展的能力。能够对不同社会制度与文化的认识与评判、鉴别与包容能力，能够在跨文化背景进行沟通和交流。
毕业要求11 项目管理：理解并掌握物联网工程领域工程管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用。
指标点11.1 掌握物联网工程项目管理原理，理解物联网工程项目的成本构成，以及成本分析和决策方法。
指标点11.2 能在涉及多学科的工程实践中应用工程项目管理原理、成本分析和决策方法，考虑成本、质量、效率等目标。
毕业要求12 终身学习：具有自主学习和终身学习的意识，能不断学习新知识、新方法和新技能，适应社会和行业发展。
指标点12.1 能认识到本学科是一个迅速发展的学科，具有自主学习和终身学习的意识，掌握拓展知识、自主学习的方法。
指标点12.2 能主动学习新知识、新方法和新技能，提升综合能力，适应行业、社会发展。
三、主要课程和主要集中性实践教学环节
主要课程：高散数学、程序设计、数据结构、计算机组成原理、计算机网络、操作系统、数据库系统、 算法设计与分析、无线传感器网络、RFID原理及应用、传感器原理及应用、物联网信息安全、嵌入式系统与设计、移动编程技术、计算机控制技术、工程项目管理。
主要集中性实践教学环节：ACM程序设计实践、认知实习、感知技术实习、物联网设备综合设计实习、移动开发与Web技术实习、物联网系统综合设计生产实习、毕业设计（论文）（物联网工程）。
四、学制与学位授予
本专业学制4年，实行弹性学制，允许学生在提前1年和延期2年完成学业。学生在规定年限内按要求修满学分，符合学校学士学位授予条件的，授予工学学士学位。
五、学分要求
本专业毕业要求学分为：180学分 ，第二课堂6学分。
其中：必修课119学分，选修课25学分(通识选修课10学分、专业选修课15学分)，
集中性实践教学环节36学分。
学年学分要求(不包括通识选修课)：
第一学年：49.5 学分 第二学年：54.5学分
第三学年：50 学分 第四学年：26学分
专业主要课程、主要集中性实践教学环节学分为76.5 学分。
六、学时统计与分配情况
课程性质 |
课程类别 |
学分 |
学时 |
比例 |
必修课 |
通识课 |
35 |
560 |
81.25% |
大类（专业）基础课 |
43.5 |
696 |
专业核心课 |
38.5 |
616 |
选修课 |
专业选修课 |
17 |
240 |
18.75% |
通识选修课 |
10 |
160 |
合计 |
144 |
2304 |
80% |
实践课 |
集中性实践课 |
36 |
576 |
20% |
课程实践（实验、上机） |
15.6 |
250 |
包含在必修课、选修课中 |
课程教学学期周学时分配 |
学 期 |
一 |
二 |
三 |
四 |
五 |
六 |
七 |
八 |
必修课 |
20 |
23 |
23 |
22.5 |
15 |
11 |
|
|
选修课 |
|
|
|
9 |
7 |
6 |
7 |
|
注：通识选修课未计入。
七、辅修专业培养方案
课程类别 |
课程名称 |
学分 |
大类（专业）基础课 |
C语言程序设计 C Programming Language |
4 |
数据结构 Data Structure |
3.5 |
电路与电子技术 Foundation of Circuits and Electronic Technology |
4 |
离散数学 Discrete Mathematics |
3 |
计算机网络 Computer Networks |
3 |
专业核心课 |
Java程序设计 Programming in Java |
3 |
算法设计与分析 Design and Analysis of Algorithm |
3 |
传感器原理及应用 Fundamentals of Sensors & Application |
3 |
微机原理与接口技术 Principle ofMicrocomputer and Interface Technology |
3 |
无线传感器网络 Wireless Sensor Networks |
3 |
集中性实践 |
物联网系统综合设计生产实习 Integrated design and production practice of the Internet of things |
4 |
毕业设计 |
16 |
学分小计 |
52.5 |
