一、基本情况

石凯，博士后，副教授，硕士生导师，联系邮箱：mail_shikai@foxmail.com。

二、个人主要经历

2020.9-至今 桂林理工大学 信息科学与工程学院

2007.8-2020.8  桂林理工大学 理学院

2013.6-2013.12 香港浸会大学 计算机系 研究助理

2017.12-2020.1 复旦大学 数学流动站 博士后

2011.9-2017.9 西安电子科技大学 计算机科学与技术学院 博士

2004.9-2007.6 中南民族大学 计算机科学学院 硕士

2000.9-2004.6 中南民族大学 计算机科学学院 学士

三、主要荣誉奖励

2009年荣获桂林理工大学优秀班主任

2010年荣获桂林理工大学学生科技活动优秀指导老师

2012年获广西高等教育自治区教学成果一等奖（排名第十）

2012年获“蓝桥杯”全国软件专业人才设计与创业大赛优秀指导教师

四、教学工作与研究领域

教学工作：

主要承担计算机相关专业本科、硕士生课程离散数学、矩阵论、多元统计分析、图形与图像处理、模式识别、现代计算方法、大数据探索与分析、高性能计算技术等。

研究领域：

机器学习、计算系统生物学，主要以高通量的生物数据为研究对象开发新算法、模型和分析工具来解释生物学意义。研究方向集中在机器学习算法、网络优化算法用于复杂疾病模式发现，如疾病标志物识别、疾病亚型识别、疾病相关分子网络构建和分析等。

五、承担或参与的主要科研及教改项目

科研项目：

1、国基自然科学基金，****3117，基于事件驱动的稀疏分布式学习算法研究，2017.9-2020.12，在研，参与

2、国家自然科学基金,****0006,复杂疾病恶化过程相关模式发现理论与方法研究,2012.1-2014.12，结题，参与

3、国家自然科学基金，****5037，基于近红外光谱的土壤营养指标多层次定量检测及其模型稳定性分析，2015.9-2018.12，结题，参与

4、广西自然科学基金，2018JJA110077，随机相交图中的几个问题的研究，2019.3-2022.2，在研，参与

5、广西中青年教师基础能力提升项目,2017KY0264,2017.5-2019.12,基于多组学数据的疾病驱动基因预测方法研究，结题，主持

教改项目：

校级重点项目，2016A37,2017.1-2019.9“互联网+”背景下信息与计算科学专业课程教学改革研究与实践，结题，主持

六、近期发表的学术论文、教改论文

学术论文：

1. Shi K, Lin W, Zhao X^*, Identifying molecular biomarkers for diseases with machine learning based on integrative omics. IEEE/ACM Trans Comput Biol Bioinform 2020, doi: 10.1109/TCBB.2020.****6387. (SCI, 计算机B类期刊 )

2. Wang B, Ding Z, Wang X, and Shi K^*, Correlation analysis between P2P lending market and stock market in China, Mathematical problems in Engineering, 2020,9, doi:10.1155/2020/****4172 (SCI, 中科院4区)

3. Shi K, Gao L*, Wang B. Inferring Dysregulated Pathways of Driving Cancer Subtypes Through Multi-omics Integration[C]//International Symposium on Bioinformatics Research and Applications. Springer, Cham, 2018: 101-112  (EI，计算机 C类会议)

4. Huazhou C , Xiaoke L , Zhen J , Zhenyao Liu, Kai S, Ken C. A combination strategy of random forest and back propagation network for variable selection in spectral calibration[J]. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 2018, 182:S0169****1****0972. (SCI, 中科院3区)

5. Shi K, Gao L*, Wang B. Systematic tracking of coordinated differential network motifs identifies novel disease-related genes by integrating multiple data[J]. Neurocomputing, 2016, 206: 3-12 (SCI，计算机C类期刊)

6. Shi K, Gao L*, Wang B. Discovering potential cancer driver genes by an integrated network-based approach[J]. Molecular BioSystems, 2016, 12(9): 2921-2931.   (SCI，中科院3区)

7. Kai S, Lin G^*, Bo W B. An integrated network motif based approach to identify colorectal cancer related genes[C]//Control Conference (CCC), 2015 34th Chinese. IEEE, 2015: 8573-8578. (EI)

七、指导学生竞赛获奖情况

大学生数学建模竞赛本科全国一等奖一项、研究生全国二等奖一项，"蓝桥杯"广西赛区程序设计本科组二等奖一项、三等奖两项。