人工智能专业是桂林理工大学面向新一代信息技术发展和人工智能产业需求设置的计算机类本科专业，专业于2020年开始招收本科生，是以计算机科学为基础，融合数学、控制科学、心理学、哲学等多学科知识的新兴交叉专业，主要研究用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统，涉及机器学习、深度学习、图像识别、自然语言处理、智能控制、机器人等方向。

本专业面向国家人工智能发展战略和区域数字经济建设需求，立足广西、面向全国，培养德智体美劳全面发展，具有社会责任感、工程伦理意识、创新精神和国际视野，具备人工智能学科领域所需的数学、自然科学、工程基础和人文社会科学素养，系统掌握人工智能基础理论、专业知识和工程技术，能够从事人工智能相关应用领域软硬件系统设计、技术开发、项目管理、运行维护等工作的高素质工程应用型人才。

本专业围绕人工智能系统设计、智能算法开发、数据分析处理和智能应用部署等能力培养，构建“数学基础—计算机基础—人工智能核心技术—行业智能应用”相结合的课程体系。主要课程包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计、大学物理、C语言程序设计、数据结构、计算机网络、操作系统、计算机组成原理、数据库原理及应用、算法设计与分析、Python程序设计、机器学习、深度学习、图像处理及机器视觉、自然语言处理、大数据分析技术、人机交互技术、嵌入式系统、移动互联网应用开发、图机器学习、学科前沿等。

专业注重学生工程实践能力和创新能力培养，强化程序设计实践、操作系统实习、机器学习实习、视觉与图像系统设计实习、生产实习、毕业实习和毕业设计等实践教学环节，引导学生在真实或仿真的工程场景中开展智能算法建模、数据处理与分析、视觉识别、自然语言处理、智能系统设计、软硬件协同开发和项目管理训练，提升学生分析和解决人工智能领域复杂工程问题的能力。

专业依托计算机科学与工程学院/人工智能学院的学科平台、实验条件和科研团队，支撑学生参与智能计算、云计算与大数据处理、嵌入式系统与物联网、智能感知信息处理等方向的学习实践与科研训练。学院相关重点实验室围绕云计算与大数据处理、嵌入式系统与物联网技术、智能计算及应用、智能感知信息处理等方向开展研究，为人工智能专业人才培养提供了良好的教学科研环境。

本专业坚持“厚基础、强实践、重创新、促融合”的人才培养理念，突出人工智能理论方法、计算机系统能力、数据智能处理能力和工程应用能力培养。学生毕业后可在人工智能、互联网、软件信息服务、智能制造、智慧城市、智能交通、智能教育、智慧医疗、金融科技等领域，从事人工智能算法开发、数据分析、智能系统研发、计算机视觉应用、自然语言处理应用、智能终端开发、系统集成、技术服务和项目管理等工作，也可继续攻读计算机科学与技术、人工智能、软件工程、电子信息等相关学科研究生。毕业五年左右，学生预期能够成长为人工智能相关领域的工程师、技术骨干或项目管理人员。

人工智能本科培养方案（2025版）

人工智能本科培养方案（2023版）

人工智能本科培养方案（2019版）