一、专业简介
《计算机科学与技术》一级学科是信息技术产业的基础学科,具有广阔的应用领域和发展前景。本专业的主要研究方向有嵌入式系统与物联网技术、人工智能及大数据处理、智能感知信息处理、智能计算及应用、生物信息计算、机器视觉及图象处理等。主要培养从事各类计算机应用系统及算法的研究、开发、设计等方面工作的学术研究与技术开发高级人才。
二、培养目标
培养适应国家和地方经济与社会发展需要的研究型、应用型高层次的计算机专门人才,能胜任高层次的专业教学、科研和管理工作。具体要求:
1、培养能够树立正确的世界观、人生观和价值观,坚持四项基本原则,热爱祖国、热爱人民、热爱科学、关心集体、遵纪守法、努力学习科学技术、具有良好的社会公德、职业道德和敬业精神的社会主义现代化建设服务的人才。
2、掌握坚实的基础理论和系统的专门知识,掌握一门外国语,能熟练地进行专业阅读和初步写作。
3、培养严谨求实的科学态度和作风,具有创新求实精神和良好的科研道德,具备独立从事本学科的科学研究能力。
4、可胜任本专业或相关专业的教学、科研和工程技术工作以及科技管理工作;具有较高的综合素质和修养,有严谨的治学态度和科学作风;具备综合创新,实践和管理的能力;有良好的科技协作精神。
5、系统地掌握嵌入式系统与物联网技术、智能感知和信息处理、人工智能与大数据处理、智能计算等相关技术,以理论知识能力培养为主线,辅以工程应用能力的培养,结合实际项目开发背景,使学生具备满足计算机技术人才市场需求的各种实践创新能力,具备软硬件分析、开发、维护等基本技能,具备大型计算机系统开发管理等关键技术的理论基础和实践能力。
三、主要研究方向
1、嵌入式系统与物联网技术
2、人工智能与大数据处理
3、智能感知和信息处理
4、智能计算及应用
四、学制和学习年限
学术型硕士研究生的学制为3年,全日制硕士研究生和非全日制硕士研究生最长学习年限为5年(含休学),在学期间经批准休学创业的不超过7年。其中课程学习1年,论文工作不少于1年。
五、培养方式
1、全日制学术型硕士研究生的课程学习实行学分制,导师负责根据培养方案指导研究生制定个人培养计划和选课。
2、研究生的科研及论文工作实行导师组(或导师)负责制,原则上都要形成以导师为主的导师组集体培养方式。课程学习和科学研究工作力求做到理论与实践相结合。
六、课程设置及学分要求
本专业研究生在攻读学位期间,必须要完成本专业培养方案规定的各类课程和培养环节,本专业研究生课程总学分不低于34学分,其中学位课不低于22学分。跨学科考入的硕士研究生需在导师指导下补修2 门本科主干专业课程,补修课程不计入总学分。
具体的学分体系及学分要求见下表:
| 课程类别 |
课程子类别 |
课程名称 |
学分 |
理论学时 |
实验学时 |
开课学期 |
考核方式 |
最低学分要求 |
说明(填写是否分方向) |
| 学位课 |
公共学位课 |
新时代中国特色社会主义理论与实践研究 |
2 |
32 |
|
1或2 |
考试 |
7 |
硕士必修 |
| 自然辩证法概论 |
1 |
16 |
|
1或2 |
考试 |
理工类硕士必修 |
| 马克思主义与社会科学方法论 |
1 |
16 |
|
1或2 |
考试 |
文科管理类硕士必修 |
| 英语 |
4 |
120 |
|
1、2 |
考试 |
非外语专业硕士必修 |
| 基础学位课 |
数值分析 |
3 |
54 |
|
1 |
考试 |
5 |
不区分方向 |
| 随机过程 |
2 |
32 |
|
2 |
考试 |
不区分方向 |
| 专业学位课 |
高级操作系统 |
2 |
32 |
|
1 |
考试 |
10 |
不区分方向 |
| 高级分布式计算系统 |
2 |
32 |
|
1 |
考试 |
不区分方向 |
| 智能计算与机器学习 |
2 |
32 |
|
2 |
考试 |
不区分方向 |
| 现代通信原理 |
2 |
32 |
|
1 |
考试 |
不区分方向 |
| 高级信息论 |
2 |
32 |
|
1 |
考试 |
不区分方向 |
| 非学位课 |
限选课 |
大数据挖掘 |
2 |
32 |
|
2 |
考查 |
12 |
不区分方向 |
| 高级物联网理论与技术 |
2 |
32 |
|
2 |
考查 |
不区分方向 |
| 云计算技术 |
2 |
32 |
|
2 |
考查 |
不区分方向 |
| 高级人工智能技术 |
2 |
32 |
|
2 |
考查 |
不区分方向 |
| 任选课 |
高级嵌入式系统 |
2 |
32 |
|
1 |
考查 |
不区分方向 |
| 信息科学前沿 |
2 |
32 |
|
2 |
考查 |
不区分方向 |
| 生物信息学导论 |
1 |
16 |
|
2 |
考查 |
不区分方向 |
| 网络与信息安全 |
2 |
32 |
|
2 |
考查 |
不区分方向 |
| 高级数据库系统 |
2 |
32 |
|
2 |
考查 |
不区分方向 |
| 计算机视觉 |
2 |
32 |
|
2 |
考查 |
不区分方向 |
| 学术规范及论文写作 |
1 |
16 |
|
2 |
考查 |
不区分方向 |
| 移动互联网技术 |
2 |
32 |
|
2 |
考查 |
|
| 体育 |
0.5 |
16 |
|
1 |
考查 |
|
| 美育 |
0.5 |
16 |
|
1 |
考查 |
不区分方向 |
|
补修本科课程 |
微机原理 |
0 |
48 |
|
1或2 |
考试 |
|
跨学科考入的硕士研究生 |
| 操作系统 |
0 |
48 |
|
1或2 |
考试 |
七、必修环节及要求
必修环节总学分不低于4学分,其中论文开题1学分、中期考核1学分、参加学术活动1学分、实践活动1学分。
1、开题报告及文献阅读综述(1学分):
研究生在学位论文开题之前,必须阅读本学科前沿国内外文献30篇以上,其中外文文献10篇以上,了解本学科或本研究方向国内外研究进展,并写出8000字左右的文献综述报告,综述报告应提出值得研究和解决的学术或技术问题,并在此基础上确定研究内容,完成学位论文选题、开题。
若开题报告没能通过,在导师的指导下3个月后才能申请重新开题。2次开题报告不过者,将提交至院学位委员会讨论终止或推迟硕士生的学业,并报研究生处批准、备案。
选题确定后,原则上不予更改。因特殊原因需要更改的,须按上述要求重做开题报告,申请学位论文答辩的时间相应顺延。
2、中期考核(1学分)
在学位论文工作的中期,要对硕士生的综合能力、论文工作进展情况、工作态度以及下一步打算等进行全面考查。通过者,准予申请论文答辩。
中期考核完成时间是第4学期,距离申请学位论文答辩的时间一般不少于一年。
3、学术讲座(1学分)
研究生在学期间应参加国内外学术讨论会等学术活动至少10次,其中需参加学院组织的学术讲座至少6次。
4、实践活动(1学分)
实践活动主要是结合专业课程学习、论文撰写开展社会实践或教学实践、助教实践、学术实践。目的是培养研究生的教学能力、表达能力和检验研究生学习效果的重要手段之一。教学/助教实践必须面向本科生,可以是讲课、辅导答疑、批改作业、带本科生实验、实习、课程设计和辅导毕业设计等。其工作量约折合讲课学时最少30个学时,研究生所在教研室和指导教师应对研究生的教学实践的内容和要求做出具体安排,指定专人进行检查和指导,并对完成情况写出评语,评定成绩,成绩合格以上为通过。学术实践主要是指申请参与科研项目、学术竞赛等各种形式的实践活动。
八、学位论文或实践成果要求
学位论文工作可以使硕士研究生在科学研究方面受到较全面的基本训练,要注重于文献综述能力、工程设计能力、实验能力、数据分析与数据处理能力、逻辑推理与写作能力等方面的培养,以达到具有从事科学研究或独立承担技术工作的要求。
学位论文的选题必须与学生的录取专业相关,应着重选择对国民经济具有一定实用价值或理论意义的课题,可结合导师的科研,充分考虑实验的各种条件、课题的分量和难易度。研究生应在导师指导下,通过查阅文献资料,调查研究,在第三学期末之前完成学位论文开题报告,经教研室(或研究所)或科研小组讨论通过,所在学院审定后报研究生院备案。研究生应经常向导师汇报课题进展情况,在撰写论文前应向教研室(研究所)或科研小组汇报课题的研究情况和成果(包括阶段性成果),审查同意后即可正式撰写论文。硕士论文必须在研究生指导教师指导下独立完成,对所研究的课题具有新见解、新内容。导师要定期了解和检查论文进展情况,给予有力指导。
学位论文完成后,方可根据《中华人民共和国学位条例》和《桂林理工大学硕士学位授予工作实施细则》规定的办法进行学位论文的评审、答辩和学位授予工作。
九、毕业及学位授予条件
满足学校和学院的毕业及学位授予条件,其中学位论文开题、预答辩及学位授予要求请参照桂林理工大学计算机科学与工程学院制定的《提高研究生论文质量的管理办法》、《计算机科学与工程学院关于硕士研究生攻读学位期间发表学术(实践)成果的规定》执行。